说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:STM32制作的MP3的全部资料,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,matlab编写的元胞自动机,LDPC码的完整的编译码,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
说明:包括回归分析和概率统计,主要是基于mtlab的程序,DC-DC部分采用定功率单环控制,使用matlab实现智能预测控制算法,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,匹配追踪和正交匹配追踪。
说明:可实现对二维数据的聚类,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),插值与拟合,解方程,数据分析,对球谐函数图形进行仿真,解耦,恢复原信号,有详细的注释。