说明:数据统计描述 第一节 数据分析中常用的统计量及其分布 第二节 频数变量数据特征描述 第三节 综述变量数据特征的描述 第四节 数据分析过程的记录与重现。
数据统计
说明:有借鉴意义哦,数据包传送源码程序,matlab小波分析程序,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,微分方程组数值解方法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
测试 模拟 过程 一个 处理 数据分析
说明:数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法,具有很强泛化能力,相比回归分析法可以处理小样本数据
GMDH-matlab gmdh 回归分析法 GMDH-code gmdh-source-code
说明:基于SVM数据分类及回归分析,并采用不同的核函数如RBF,sigmoid,polynomial等
sigmoid-matlab sigmoid svc svr-SVC-svd svc-matlab
说明:迭代自组织数据分析,基于matlab GUI界面设计,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
数据校正 迭代自组织数据分析 GUI
说明:进行波形数据分析,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,使用matlab实现智能预测控制算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,用于特征降维,特征融合,相关分析等,多姿态,多角度,有不同光照。
matlab 编写 可以 编译 噪声 数据分析 辅助
说明:人脸识别中的光照处理方法,Matlab实现界面友好,音频信号通过LM386放大,迭代自组织数据分析,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
程序 好用 数据分析 组织 迭代 isodata
说明:此代码将帮助使用 matlab 系统集成的数据分析,将有助于在数据收集
matlab 使用 数据 分析仪
说明:进行逐步线性回归,GPS和INS组合导航程序,包括回归分析和概率统计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,旋转机械二维全息谱计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
分类 回归 gps 图像 识别 程序 机械 相对 导航 ins 分析 组合 进行 实现 可以 概率 计算 包括 数据 统计 模式 情况 线性 各个 旋转 表示 二维 像素 领域 全息 逐步
说明:Matlab实现界面友好,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,利用自然梯度算法,课程设计时编写的matlab程序代码,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于欧几里得距离的聚类分析。
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