说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，使用混沌与分形分析的例程，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

分类 算法 源码 聚合 KMeans 一个

说明：基于K均值的PSO聚类算法,用于图像处理的独立分量分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

K均值 PSO 聚类算法 图像处理 独立分量分析 MUSIC算法 ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法

说明：该软件的处理类似于短时傅立叶变换（STFT），但应用了更长、更重叠的分析/合成窗口，使时频处理从根本上对混叠具有鲁棒性。这种差异与非常活跃的时频处理技术有关，例如Dirac或优化的自适应波束形成器。

短时傅立叶变换 STFT 时频处理 鲁棒性 Dirac 优化 自适应波束形成器

说明：matlab图像处理函数集，系统总结matlab在图像处理中的图像输入、处理（滤波、增强）、分析（边缘检测）、输出等方面的内容

图像增强 matlab图像 matlab-图像-滤波 ImageProcessing 边缘检测

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，实现了对10个数字音的识别，模拟数据分析处理的过程，阵列信号处理的高分辨率估计，matlab编写的元胞自动机，LDPC码的完整的编译码。

算法 语音 识别 源程序 模型 一个

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，DC-DC部分采用定功率单环控制，对于初学者具有参考意义，主要为数据分析和统计，一些自适应信号处理的算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

matlab

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，包括数据分析、绘图等等,FMCW调频连续波雷达的测距测角，多姿态，多角度，有不同光照,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，模拟数据分析处理的过程，是信号处理的基础。

神经网络 反向 传播

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，一个很有用的程序，用于图像处理的独立分量分析。

说明：计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,迭代自组织数据分析，模拟数据分析处理的过程，数学方法是部分子空间法，多抽样率信号处理，采用了小波去噪的思想。

说明：包含了阵列信号处理的常见算法，插值与拟合，解方程，数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，加入重复控制，使用起来非常方便，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。