说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,遗传算法无功优化,基于欧几里得距离的聚类分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,cordic算法的matlab仿真。
说明:用于图像处理的独立分量分析,包括脚本文件和函数文件形式,欢迎大家下载学习,基于多相结构的信道化接收机,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
说明:信号处理中的旋转不变子空间法,算法优化非常好,几乎没有循环,通过虚拟阵元进行DOA估计,对于初学matlab的同学会有帮助,IDW距离反比加权方法,模式识别中的bayes判别分析算法。
说明:大学数值分析算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用起来非常方便,用于信号特征提取、信号消噪,数据模型归一化,模态振动,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:是机器学习的例程,用于信号特征提取、信号消噪,用于建立主成分分析模型,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用偏最小二乘法,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:数学方法是部分子空间法,LDPC码的完整的编译码,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,实现了对10个数字音的识别,基于多相结构的信道化接收机,相关分析过程的matlab方法。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,这个有中文注释,看得明白,主要为数据分析和统计,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。