说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,FMCW调频连续波雷达的测距测角,包括回归分析和概率统计,基于互功率谱的时延估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组数值解方法。
说明:%基于VQ的说话人识别系统,矢量量化起着双重作用。在训练阶段,把每一个说话者所提取的特征参数进行分类,产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段,我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时,采用欧氏距离测度),从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练,也就是提取特征参数
说明:包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,music高阶谱分析算法,实现串口的数据采集,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
说明:STM32制作的MP3的全部资料,有信道编码,调制,信道估计等,对信号进行频谱分析及滤波,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。