说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,pwm整流器的建模仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现了对10个数字音的识别，一种流形学习算法（很好用），最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，高斯白噪声的生成程序，计算两个矩阵之间的欧氏距离，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，对球谐函数图形进行仿真,包括四元数的各种计算,计算互信息非常有用的一组程序,是机器学习的例程，脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明：主要为数据分析和统计，课程设计时编写的matlab程序代码，插值与拟合，解方程，数据分析，仿真效果非常好，LDPC码的完整的编译码，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。
说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,数据包传送源码程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,pwm整流器的建模仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明：Pisarenko谐波分解算法,基于混沌的模拟退火算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括轨道机动仿真、初轨计算,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明：这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,进行波形数据分析,自己编的5种调制信号，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，计算加权加速度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明：使用matlab实现智能预测控制算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：采用的是脉冲对消法，分形维数计算的毯子算法matlab代码,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，sar图像去噪的几种新的方法，计算两个矩阵之间的欧氏距离。