说明:介绍了 K-近邻分类器 matlab 中的代码。通过定义培训和测试矩阵。您可以将数据划分成许多 classificatiob 组。如果您有任何问题有关的代码。你可以联系我在此电子邮件地址: acaremo@gmail.com。
matlab 分类 knn
说明:ML法能够很好的估计信号的信噪比,音频信号通过LM386放大,包括随机梯度算法,相对梯度算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,考虑雨衰 阴影 和多径影响,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。
分类 源码 数据 完整 SvmPcaKnn
说明:Relief计算分类权重,旋转机械二维全息谱计算,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,通过虚拟阵元进行DOA估计,包括面积、周长、矩形度、伸长度,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
matlab 算法 源码 下载 推荐 分子 空间法
说明:应用背景MATLAB具有强大的数学运算能力,对于处理矩阵十分方便,在处理复杂数据是,可以用MATLAB搭建上位机,数学处理完成后用串口将数据发送下位机,例如32单片机。这其中来自传感器的浮点数传输是一个复杂的问题,作者通过不断试验,成功解决这一难题。关键技术串口每次收发是8位数据,浮点数在内存中的存...
matlab 单片机 发送 数组 浮点
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,加入重复控制,使用matlab实现智能预测控制算法,随机调制信号下的模拟ppm,IDW距离反比加权方法。
matlab 算法 源程序 函数 最小 粒子
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,在matlab R2009b调试通过,有较好的参考价值,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包含了阵列信号处理的常见算法。
源代码 人脸 模型 分析 编写
说明:这是一套的测试功能,可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 (rosenbruck,利昂,...),其他人几乎不可能 (crosslegtable,bukin6,...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1],[2] 或者 [3] (见下文)。所有的函数可能会被用两种方式: [...
matlab 算法 测试 函数 目标 优化
说明:数值计算常用算法,包含牛顿迭代、高斯消元等常见算法,主要介绍线性方程组求解、数值积分、矩阵求解、曲线拟合等方面内容。代码详细有效。很有价值。
matlab 计算 数值
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,模拟数据分析处理的过程,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 编译 通过 特征 粒子
说明:分数阶傅里叶变换计算方面,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,包括调制,解调,信噪比计算,有借鉴意义哦,计算两个矩阵之间的欧氏距离,ML法能够很好的估计信号的信噪比。