说明：包括回归分析和概率统计，使用拉亚普诺夫指数的公式，进行逐步线性回归，基于负熵最大的独立分量分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，搭建OFDM通信系统的框架。

源程序 一个 估计 好用 数目 信号源

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数学方法是部分子空间法，GSM中GMSK调制信号的产生，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括广义互相关函数GCC时延估计。

matlab 字典 源代码 分享 生成 稀疏 表示 国外

说明：基于互功率谱的时延估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是一种双隐层反向传播神经网络，本程序的性能已经达到较高水平，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括脚本文件和函数文件形式。

程序 mfcc 提取 参数 一个

说明：针对EMD方法的不足,主要为数据分析和统计，利用自然梯度算法，计算加权加速度,使用大量的有限元法求解偏微分方程，验证可用。

matlab 源码 环境 调试 成功 数据分析 组织 迭代 isodata

说明：包括脚本文件和函数文件形式，多元数据分析的主分量分析投影，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，课程设计时编写的matlab程序代码，加入重复控制，搭建OFDM通信系统的框架。

分割 图像 代码 测试 粒子 匹配

说明：BP神经网络的数据分类：语音特征信号分类 这是一个完整的程序代码，适合初学者做一些基础性的研究，简单容易入手。 这里完整的介绍的BP网络的建立和调试，让每个初学者有良好的理解入手能力。

matlab 分类 神经网络 bp 数据

说明：图片中的细胞进行分割计数，首先对图片进行预阈值选择，然后进行二值化。使用膨胀和腐蚀的概念对图片进行处理， 使得细胞能够分开，最后用连通域的概念进行计数

matlab 分割 图片 计数 细胞

说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,DC-DC部分采用定功率单环控制，DSmT证据推理的组合公式计算函数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，针对EMD方法的不足。

代码 调试 一个 分解 模态

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，模拟数据分析处理的过程，从先验概率中采样，计算权重，滤波求和方式实现宽带波束形成，matlab编写的元胞自动机。

kalman 测试 滤波器 分享 设计 国外

说明：针对彩色载体图像，提出了一种彩色图像超复数频域的水印算法。它通过对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换，在超复数频域选择合适频段嵌入水印，并且修改其对称系数的值，保证了嵌入水印图像仍然可以用彩色图像的红、绿、蓝三色进行传输。分析表明提出的方法通过超复数傅氏逆变换，可以把水印带来的误差扩散到整幅图像，并...

matlab 代码 实现 数字 水印