说明：超球面支持向量机，一种构建超球面来进行分类的单类svm
单分类 支持向量机 向量机-球面 超球面 单类svm
说明：支持向量机的方法，matlab编写，用于分类检测，模式识别
SVM svm-matlab matlab-分类 支持向量机-检测 svm-detection
说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，课程设计时编写的matlab程序代码，虚拟力的无线传感网络覆盖，可以动态调节运行环境的参数，计算多重分形非趋势波动分析，有均匀线阵的CRB曲线。
matlab 开发 工具箱 支持 向量
说明：SVM(支持向量机)，二分类，多分类，多分类一对一，多分类一对多训练及测试matlab代码
svm一对多分类 SVM--分类 SVM二分类matlab SVM--matlab SVM分类
说明：用matlab实现非线性支持向量机分类器对多类进行分类。
非线性分类 多类分类器 SVM--matlab 非线性-分类器 SVM多类分类器
说明：Matlab 实现主成分分析，是核的一个原始的学习者一种非常基本的和非常重要的研究材料。这些项目分布没有任何担保，明示或暗示。正如这些程序被写为研究目的，他们尚未经过测试程度似宜在任何重要的应用
matlab 工具箱 分析 支持 执行 向量 成分
说明：基于粒子群算法优化的支持向量机分类算法，该算法可完成数据分类、回归分析的功能。
粒子群算法 向量机分类算法 数据分类 回归分析
说明：有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法，是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。
有向无环图 向量 DAG-SVMS 分类方法
说明：支持向量机非线性回归通用matlab源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合
非线性拟合 线性回归 linear-regression 线性建模 支持向量-拟合
说明：支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别，人工智能信息处理
图像人工智能 目标检测 MATLAB-图像分类 目标分割 ls-svm
