说明：应用背景基于图形用户界面的多支持向量机音频分类系统关键技术谱特征集波峰，平坦度，偏斜，坡度，下降

matlab 识别 图形 声音 用户界面

说明：为考查各种不确定性因素对系统运行的影响，需要大量地重复性潮流计算。结合概率理论形成的概率潮流计算能够充分考虑这些不确定性因素。由概率潮流计算可以得到节点电压、电流、支路潮流的均值、方差、概率密度函数等统计特性，从而更全面地反映系统运行状况。

outjcb 概率潮流 潮流计算 潮流

说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：支持向量回归机在处理HHT端点效应中的应用，将延拓后的信号EMD分解。

向量回归机 svm EMD HHT 端点效应

说明：近似支持响亮机用来分类, 在这个程序中用来做波束形成,效果很好.-approximate loud machines used to support the classification, in the process used for beam forming and the results ...

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，添加噪声处理，研究生时的现代信号处理的作业，matlab开发工具箱中的支持向量机，Relief计算分类权重，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，能量熵的计算，解耦，恢复原信号，LCMV优化设计阵列处理信号，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab开发工具箱中的支持向量机。

算法 网络 程序 开源 无线 定位 传感器 好用

说明：用于非期望产出的SBM，衡量企业具有非期望产出的dea模型

非期望 产出 SBM