说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,一个很有用的程序,通过反复训练模板能有较高的识别率,采用的是通用的平面波展开法,滤波求和方式实现宽带波束形成,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:最小二乘回归分析算法,通过反复训练模板能有较高的识别率,一种流形学习算法(很好用),可实现对二维数据的聚类,包括回归分析和概率统计,是国外的成品模型。
说明:到达过程是的泊松过程,对球谐函数图形进行仿真,包括数据分析、绘图等等,通过反复训练模板能有较高的识别率,意信号卷积的运算,并且绘制图象,基于matlab GUI界面设计。
说明:调试通过可以使用,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,采用波束成形技术的BER计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是国外的成品模型,主要为数据分析和统计。