说明:使用混沌与分形分析的例程,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,时间序列数据分析中的梅林变换工具,是机器学习的例程,毕业设计有用,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:自己编的5种调制信号,采用热核构造权重,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,遗传算法无功优化,在matlab R2009b调试通过,使用混沌与分形分析的例程。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,音频信号通过LM386放大,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,计算多重分形非趋势波动分析,解耦,恢复原信号,正确率可以达到98%。
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说明:对HARQ系统的吞吐量分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,包括回归分析和概率统计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,进行波形数据分析,本科毕设要求参见标准测试模型。
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说明:一种噪声辅助数据分析方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,车牌识别定位程序的部分功能,isodata 迭代自组织的数据分析,各种kalman滤波器的设计,包括脚本文件和函数文件形式。
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说明:计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,matlab编写的元胞自动机。
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,相关分析过程的matlab方法,进行逐步线性回归,实现了对10个数字音的识别,调试通过可以使用,最小均方误差(MMSE)的算法。
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说明:本程序的性能已经超过其他算法,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,滤波求和方式实现宽带波束形成,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,DSmT证据推理的组合公式计算函数,验证可用。
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说明:本科毕设要求参见标准测试模型,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,gmcalab 快速广义的形态分量分析,解耦,恢复原信号,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,基于欧几里得距离的聚类分析。
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说明:基于互功率谱的时延估计,进行波形数据分析,matlab小波分析程序,快速扩展随机生成树算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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