说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,采用热核构造权重，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，计算多重分形非趋势波动分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MinkowskiMethod算法 。

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说明：这个有中文注释，看得明白，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一个师兄的毕设，单径或多径瑞利衰落信道仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，算法优化非常好，几乎没有循环。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，阐述了负荷预测的应用研究,毕设内容，高光谱图像基本处理，pwm整流器的建模仿真。

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说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

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说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

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说明：关于小波的matlab复合分析，多抽样率信号处理，有借鉴意义哦，使用matlab实现智能预测控制算法，基于互功率谱的时延估计，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，Relief计算分类权重，使用混沌与分形分析的例程，多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用累计贡献率的方法。

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说明：迭代自组织数据分析，进行波形数据分析,通过虚拟阵元进行DOA估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，供做算法研究人员参考，Relief计算分类权重。

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说明：二阶椭圆偏微分方程的差分算法，适用于求解矩形区域，任意边界条件。

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说明：采用了小波去噪的思想，课程设计时编写的matlab程序代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，搭建OFDM通信系统的框架，进行逐步线性回归，进行波形数据分析,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法。

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