说明：在此代码中，还有一个 RGB 图像和图像中有一些昆虫。目的是要分割的昆虫。由于该图像是彩色，k-均值聚类使用基于 L * * 使用 b * 颜色空间和 5 大类群。由于这种昆虫是红色的带有红色波段的最大 chorom 群集一直被看作昆虫群集。一些形态学算子应用于取得更好的结果。

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说明：图像经过二维傅立叶频谱分析后，用此函数可以求取频谱的环向、楔向特征。在图像分析中具有较大用途。

图像 二维傅立叶 频谱分析

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，进行波形数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，抑制载波型差分相位调制，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：此程序处理图像处理和分割方法，可以帮助关注分割的功能。形状事先分割

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说明：提取指纹图像子块内梯度一致性、灰度均值及灰度方差构成特征向量,提出采用支持向量机对这些特征向量进行分类,根据训练得到的分类判决函数并结合形态学操作最终实现指纹前、背景分割

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说明：对测试图像分块、DCT和量化，将量化后的系数写成矩阵形式。

DCT量化 dct-block 系数-量化 矩阵分块 图像量化

说明：一个比较实用的图像分割的水平集方法，是经典的几何形变模型的方法，速度函数是基于梯度的 。

matlab 分割 图像 方法 水平

说明：采用的是脉冲对消法，各种资源分配算法实现，高斯白噪声的生成程序，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,滤波求和方式实现宽带波束形成，数据包传送源码程序。

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说明：应用背景在我们的系统，我们也利用了水果图像作为图像处理工具他们广泛方便和易于使用的。然而，相对于现有工作中，我们的系统有以下贡献。1） ； ；我们的系统是目前唯一一个不唯一的解释和探讨，基于图像的水果热量的不确定性测量，而且措施提出用水果实际结果的不确定性图像及其应用场景。这使得我们的系统中正确仪器...

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说明：程序代码说明P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘P0403：用Canny算子检测图像的边缘P0404：图像的阈值分割P0405：用水线阈值法分割图像P0406：对矩阵进行四叉树分解P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别P0408：形态学...

Prewitt算子 σ值 LoG算子 Canny算子 阈值分割 水线阈值法 四叉树分解 形态学 Prewitt σ LoG Canny