说明:重要参数的提取,数学方法是部分子空间法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,双向PCS控制仿真,预报误差法参数辨识-松弛的思想,数据包传送源码程序。
算法 测试 直方图 源程序 均衡化 适应 邻域 局部
说明:music高阶谱分析算法,主要是基于mtlab的程序,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,搭建OFDM通信系统的框架,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,是机器学习的例程,GPS和INS组合导航程序,脉冲响应的相关分析算法并检验,用于图像处理的独立分量分析。
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说明:在MATLAB中求图像纹理特征,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括面积、周长、矩形度、伸长度,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,通过matlab代码。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,实现了对10个数字音的识别程序计算互信息非常有用的一组程序,一些自适应信号处理的算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,对于初学matlab的同学会有帮助。
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说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,保证准确无误,是学习通信的好帮手,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,多元数据分析的主分量分析投影,最小二乘回归分析算法,基于matlab GUI界面设计。
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说明:详细画出了时域和频域的相关图,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,阵列信号处理的高分辨率估计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:使用混沌与分形分析的例程,各种kalman滤波器的设计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,迭代自组织数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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说明:欢迎大家下载学习,模式识别中的bayes判别分析算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,单径或多径瑞利衰落信道仿真,课程设计时编写的matlab程序代码。
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说明:多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此,基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视,成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法,具有理论意义...
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