说明：资源描述下面这段程序演示了在MATLAB中对图像进行基于四叉树的区域分割方法，四叉树就是将一幅图像分成四个区域，将这四个区域的每个区域再次分成四个区域，并如此不断的继续下去。用到了qtdecomp（）、qtgetblk（）、qtsetblk（）函数，可供读者参考学习。希望对读者有所帮助！

matlab 分割

说明：区域生长法的图像分割方法，效果分厂不错，值得借鉴！

segmentation-region regiongrow-matlab 区域生长分割 区域-matlab 区域生长matlab

说明：过分割后区域合并代码。思想是在多尺度下，基于区域的色彩，纹理，形状信息的合并方法。

区域合并代码 multiregion 区域合并MATLAB 纹理分割合并 多尺度分割

说明：利用区域标记进行区域分割，去除面积较小的联通区域

区域 segmentation 面积-matlab regiongrow segmentation-matlab

说明：基于相似性的社区发现，基于顶点相似性的原理进行社区检测，使得在复杂网络中更够更好的区分出不同社区，同时划分复杂网络的各种功能，以便更好的了解复杂网络的拓扑结构和功能结构。

matlab 社区 基于 发现 相似性

说明：本程序在对图像进行纹理分析的基础上，获取图像不同区域的纹理特征，针对这些纹理特征，采用聚类（K-mean)的分类算法对图像进行区域划分！由于共发矩阵的方法效果很不好，本程序采用基于频率域的纹理分析算法。

matlab 采用 kmean 分类 算法 图像 进行 区域

说明：压缩文件里有四种图像分割的算法源代码，即阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法。图片可用于检验。

图像压缩 区域增长法 图像分割算法 区域增长-matlab 区域分裂合并

说明：对灰度图像或RGB图像，进行基于边缘检测和区域生长的图像分割技术

区域生长RGB 边缘-分割 边缘分割 rgb图像分割 区域生长-Matlab

说明：包含二值化、canny算子边缘检测、感兴趣区域提取、自动多阈值分割等程序，及分水岭分割和连通域字符识别两篇文章。

字符区域检测 连通域分割 多阈值分割 连通区域提取 自动多阈值

说明：改进的基于区域的图像分割算法，对含有噪声的图像非常适用！在matlab6.5下顺利编译通过

区域--匹配 改进-图像分割 matlab-图像分割 noisy-segmentation 区域--图像分割