说明：用matlab实现setar预测模型的关键步骤：确定分段数d，分段区间门限值
说明：选择一副灰度图像，用区域分裂合并法对其进行分割
说明：人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。
说明：基于神经网路的遥感图像分类，使用神经网络对几幅不同频段的遥感图像分类，主要是区分图像中不同的地形区域。
说明：乳腺X光片中可疑区域的多分辨率分割的源代码
说明：基于统计直方图结合概率神经网络，实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看，统计直方图提取出的特征，具有很好的区分能力，而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式，达到对作用面结构的不同粒度的描述，以适用于不同目的的研究，这可能对与结构有关问题的研究具有启发性。
说明：利用区域生长算法将图像分割成两部分，手动选择种子点，调整参数，达到较好的分割效果
说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，研究生时的现代信号处理的作业，采用热核构造权重，用于信号特征提取、信号消噪，快速扩展随机生成树算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。