说明：这段代码实现了著名的Chan-Vese分割算法，该算法来自于论文“无边缘活动轮廓”。这项技术使初始曲线变形，以便根据两个区域的平均值将前景与背景分开。该技术对初始化非常鲁棒，并且在前景和背景有差异时会给出非常好的结果意思是，这个代码在实现中使用活动轮廓和级别集。它还可以作为实现各种基于区域的活动轮廓...

说明：在这篇文章中，两种算法介绍了适用于实时的生物医学信号压缩。这些被、 幅度阈值压缩和 SQ 分割压缩。结果表明这些方法与众所周知的方法，如有损离散余弦变换 （DCT） 和无损的转捩点 （TP） 的比较。压缩方法产出，重构了利用三次样条逼近和比较。压缩比 （CR） 的值，%意味着选择方差 （珠三角） 及...

matlab 压缩 心电图

说明：这段代码实现了著名的Chan-Vese分割算法，该算法来自于论文“无边缘活动轮廓”。这项技术使初始曲线变形，以便根据两个区域的平均值将前景与背景分开。该技术对初始化非常鲁棒，并且在前景和背景有差异时会给出非常好的结果意思是，这个代码在实现中使用活动轮廓和级别集。它也可以作为一个很好的框架来实现各种基...

说明：各种资源分配算法实现，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，D-S证据理论数据融合，采用热核构造权重，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：RGB三通道的分解与合成，阈值分割对图像边缘处理，二值化，运动模糊图像的参数估计 包括Radon变换求模糊角度以及频谱法求模糊长度，以及维纳滤波法复原。

说明：应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...

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说明：模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。

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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，从先验概率中采样，计算权重，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含优化类的几个简单示例程序，快速扩展随机生成树算法，matlab小波分析程序。

程序 MHT 跟踪 基于 目标 全面

说明：提出了一种基于 ;!- 彩色空间的禁令交通标志检测方法 ! 利用禁令交通标志的背景均为红色这一特性 ! 通过统计分析计算出红 色的 ; 阈值进行颜色的分割 ! 再利用相关满足条件筛去不符合交通标志的区域 ! 将真正禁令标志所在的区域检测出来 ! 便于进行下一步识别 "

说明：对于含有连接物体的图像的分割，控制标记符的分水岭方法将会是一个很好的解决方案。