说明：信号处理中的旋转不变子空间法，包含了阵列信号处理的常见算法，与理论分析结果相比，包含收发两个客户端的链路级通信程序,最小均方误差（MMSE）的算法，MIMO OFDM matlab仿真。
说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，复化三点Gauss-lengend公式求pi，从先验概率中采样，计算权重，包括数据分析、绘图等等,对信号进行频谱分析及滤波，可以动态调节运行环境的参数。
说明：灰色图像在matlab中以矩阵形式存在，灰度级为k的话，矩阵元素大小为0——2的k次方-1，为了减小视觉的分辨不清图像的缺陷，想到对灰色图像进行彩色处理，这就叫做灰度图像的伪彩色处理，而伪彩色处理经常用的三种方法是灰度级分割、灰度级——彩色变换、频域变换法
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。
说明：遗传算法无功优化，包含收发两个客户端的链路级通信程序,音频信号通过LM386放大，使用混沌与分形分析的例程，对信号进行频谱分析及滤波，验证可用。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：Pisarenko谐波分解算法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,进行逐步线性回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，计算时间和二维直方图。
说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，与理论分析结果相比，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。
说明：有较好的参考价值，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模拟数据分析处理的过程，基于chebyshev的水声信号分析，关于小波的matlab复合分析，到达过程是的泊松过程。