说明:应用背景脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出,如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来,已广泛使用PCNN的图像分割,图像去噪,图像增强,图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比,当我们利用PCNN模型在图像分割,利用PCNN模型在...
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说明:应用背景图像分割在图像处理中的重要问题分割细分图像分成组成区域或对象。分开被称为对象和背景的图像◦地区◦成线性结构◦成二维形状关键技术图像分割在图像处理中有着重要的作用。图像分割中的许多技术。但没有提供优化结果:利用遗传算法进行图像分割,提供了优化的分割算法结果。
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说明:抽象-分割是根据大小、 颜色、 纹理、 强度、 区域、 灰度级图像的分裂的过程。有几种算法的图像分割,但这些只是一般的图像,不像磁共振图像 (MRI) 的医疗图像。在医学领域中它是很难分析脑 MRI 图像,所以该图像的分割方法是非常重要的所以在本白皮书中我们实施了一种新的蚂蚁蚁群优化算法 (ACO)...
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说明:TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点: a) 图像灰度分割图像由 K-均值 (K = 3) b) 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法,我们地面的真理是灰色的形象,我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...
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说明:遗传算法与BP神经网络结合,可以进行彩色图像和灰度图像的分割。
遗传神经图像 BP算法 BP-图像-分割 site:www.pudn.com 遗传彩色分割
说明:在HSV色彩空间进行彩色图像分割源码,包括学习和训练算法,获得分割参数
色彩 彩色图像分割 分割 图像分割算法 HSV色彩分割
说明:图像的自动多阈值分割,可以进行灰度图像的自动分割。
灰度图像阈值 自动分割图像 灰度图像分割 灰度阈值分割 多阈值分割
说明:快速K均值聚类图像分割算法源代码,能很好的实现图像的分割处理
kmeans聚类分割 图像--分割 kmeans图像聚类 K均值聚类分割 快速图像分割
说明:图像颜色聚类分割,实现了图形分割,基于RGB特征并显示出来。
图像颜色分割 RGB颜色分割 颜色-聚类 rgb图像分割 颜色图像分割
说明:利用遗传算法进行图像分割的源程序.基于matlab平台,适合于一维和二维分割.
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