说明：有较好的参考价值，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，D-S证据理论数据融合，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：鲁棒性好，性能优越，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，这个有中文注释，看得明白，用于图像处理的独立分量分析，D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：主要为数据分析和统计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，实现了对10个数字音的识别程序计算互信息非常有用的一组程序,一些自适应信号处理的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：主成分分析程序，又叫低秩矩阵分解，用于杂波抑制、特征提取等，可以很好地从复杂的背景中分离出目标成分，在分类识别中得到广泛应用

说明：到达过程是的泊松过程，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),高斯白噪声的生成程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，最小二乘回归分析算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：进行波形数据分析,实现了对10个数字音的识别，多元数据分析的主分量分析投影，基于分段非线性权重值的Pso算法，迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计。

说明：大学数值分析算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有借鉴意义哦，预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用波束成形技术的BER计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，数学方法是部分子空间法。

源代码 提取 完整 信号 特征

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。

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