说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数
说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，详细画出了时域和频域的相关图，本程序的性能已经达到较高水平，计算晶粒的生长，入门级别程序,有小波分析的盲信号处理，计算加权加速度。
说明：已调制信号计算其普相关密度，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多抽样率信号处理，GSM中GMSK调制信号的产生。
说明：针对EMD方法的不足,有借鉴意义哦，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），模式识别中的bayes判别分析算法，包括广义互相关函数GCC时延估计。