说明:pectralClustering实现了三个谱聚类算法(Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss). Spectral Clustering(谱聚类)是一种基于图论的聚类方法,它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解,其基本思想是利用样本数据...
说明:本代码是基于自编码在对于手写数字识别的基础上对于轴承故障信号的检测识别,信号来源于凯斯西储大学实验室,错误类型分为正常normal ,外圈错误OF,内圈错误IF,轴错误RF,一共分为是个级别
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,搭建OFDM通信系统的框架,模式识别中的bayes判别分析算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
说明:用于建立主成分分析模型,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,连续相位调制信号(CPM)产生,毕业设计有用,模式识别中的bayes判别分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
说明:随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法,可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现