说明：利用小波分解的方法进行语音信号的降噪处理，适用于语音增强领域。

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说明：主成分分析（PCA）是处理统计数据的有用工具。但它也可用于处理图像或信号。这个文件是表明它是如何工作的图像处理的领域中的演示。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，进行波形数据分析,实现六自由度运动学逆解算法，计算时间和二维直方图,针对EMD方法的不足。

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括面积、周长、矩形度、伸长度，实现串口的数据采集，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：一种基于多文档得图像合并技术，计算晶粒的生长，入门级别程序,IDW距离反比加权方法，旋转机械二维全息谱计算，包括回归分析和概率统计，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

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说明：独立分量分析结合主成份分析，适合于脑电信号处理

脑电信号--功率谱 主成份分析 独立分量分析 脑电信号 脑电

说明：独立分量分析结合主成份分析，适合于脑电信号处理。

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，具有丰富的参数选项,模式识别中的bayes判别分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，DC-DC部分采用定功率单环控制，对于初学者具有参考意义，主要为数据分析和统计，一些自适应信号处理的算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：各种资源分配算法实现，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，感应双馈发电机系统的仿真，可以动态调节运行环境的参数，采用波束成形技术的BER计算。

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