说明：主要为数据分析和统计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：关于小波信号的增强中的应用   我做过简单心电检测的 需要R波峰值 和你的差不多就用matlab的小波变换工具箱里的函数 先滤波 去掉低频的基线漂移和高频干扰用wavedec进行分解，选合适的分解级数和分解方法用wrcoef反变回来 观察你需要的成分是否明显这些内容完全可以在matlab的wavel...

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，关于小波的matlab复合分析，关于神经网络控制，多抽样率信号处理，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：应用背景由于需要正确的疾病分析，先生，图像分割，直到现在仍然是一个具有挑战性的问题，特别是在随机噪声的存在。 ；一个新的元启发式算法的脑部MR图像分割， ；为改进蛙跳算法 ；（MSFLA），基于混合蛙跳 技术；蛙跳算法（SFLA）提出。关键技术图像分割在医学图像的理解和解释中起着非常重要的作用。它使...

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说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，最小二乘回归分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，分形维数计算的毯子算法matlab代码,最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：用于建立主成分分析模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，连续相位调制信号(CPM)产生，毕业设计有用，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：数字滤波器是指输入、输出均为数字信号，通过数值运算处理改变输入信号所含频率成分的相对比例，或者滤除某些频率成分的数字器件和程序。经典数字滤波器从滤波特性上分类，可以分成低通、高通、带通和带阻等滤波器。数字滤波器的幅频特性表示信号通过该滤波器后各频率成分振幅衰减情况，而相频特性反映各频率成分通过滤波器...

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说明：应用背景在源和二进制形式的重新分配和使用，带或不带允许下列条件的修改，被允许的和，被满足的：和1年。以源代码形式的发布必须保留上述版权和公司的条件和下列免责声明，这一列表。和2年。以二进制形式重新分配必须保留上述版权和“%”；“通知”，该列表中的条件和下面的免责声明和公司的文件和/或其他材料的提供与...

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说明：孔径特性对非织造材料的渗透、过滤、分离等性能有很大的影响，对于包含有2种以上不同种类纤维的基于水刺开纤的双组份纺粘非织造材料，孔径结构和孔隙形态更是复杂的。在对PET-PA6橘瓣型双组份纺粘水刺非织造结构研究的基础上，尝试建立基于平行随机分割的双组份非织造材料孔径预测模型分析双组份纺粘-水刺非织造材...

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说明：高斯扩散模式适用于均一的大气条件，以及地面开阔平坦的地区，点源的扩散模式。排放大量污染物的烟囱、放散管、通风口等，虽然其大小不一，但是只要不是讨论烟囱底部很近距离的污染问题，均可视其为点源。大量的实验和理论研究证明，特别是对于连续源的平均烟流，其浓度分布是符合正态分布的。因此我们可以作如下假定： ...

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