说明:Bayes分类器和Fisher分类器的设计仿真
说明:实现MCA(形态分量分析)算法,实现了点状和线状目标的分离,本人特地总结出来,简单明了,各个功能里面有描述
说明:利用奇异值法(SVD)对载入数据进行主成分分析,源代码
说明:计算分数阶微分方程lypunov指数,确定混沌系统的混沌状态。
说明:主成分分析是把多个指标化为少数几个终合指标的一种统计分析方法。本源代码为matlab中源代码,并添加了相应的分析注解
说明:用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析,用模糊支持向量机进行的分类。
说明:matlab平台ICA独立成分分析源代码。用法:[icasig,W] = Fasticadef(x) 输入量:x输出量:icasig(独立成分),W(分离矩阵)