说明：本书首先介绍了MATLAB语言的程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等。...

MATLAB概率论 分数阶偏微分 分数阶解析解 最优插值

说明：对于初学者具有参考意义，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，IDW距离反比加权方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：GPS和INS组合导航程序，用于建立主成分分析模型，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括调制，解调，信噪比计算，基于matlab GUI界面设计,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：整数规划分支定界算法matlab通用源程序各参数的意义同matlab优化工具箱的线性规划函数linprog调用前，输入参数要化成matlab的标准形式

matlab-的-linprog 参数线性规划 matlab-整数规划 整数规划--MATLAB linprog

说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,通过matlab代码，采用波束成形技术的BER计算，对球谐函数图形进行仿真,遗传算法无功优化，包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：附件中是中国大学生数学建模竞赛题解的详细代码  matlab编写的  主要包括 %中国大学生数学建模竞赛题解 % jm96a - 捕鱼策略 % jm96b - 节水洗衣机 % jm96bfun - 节水洗衣机优化函数 % jm97a - 零件参数设计 % jm97afun ...

说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：人工免疫系统优化函数，求解函数优化，更好的参考学习。

说明：机器学习m代码。主要实现机器学习中最小二乘支持向量机算法，核函数参数用PSO算法进行优化。用pso算法优化LSsvm算法参数,

说明：带有时滞的DMC算法，可以修改参数，包括传递函数，优化时域，控制时域等等。

传递函数dmc DMC 时滞-控制 传递函数优化 时滞控制