说明：将约束离散优化（CDO）转化为非线性约束非负整数规划（CNIP），该算法采用了种群混沌初始化、双方案变异、离散差分进化等多种改进措施，可求解非线性约束非负整数规划（CNIP），以及具有随机扰动的积分算子。针对非线性约束，给出了连续映射基惩罚的计算方法和基函数的公式，并在此基础上提出了处理约束的自适应...
说明：利用布谷鸟算法优化svm，有目标函数 实验室程序。
说明：实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。
说明：遗传算法进行优化求多元函数 （Griewank Function）最小解问题
说明：matlab遗传算法求二元函数最大值的单目标优化问题
说明：通过PSO算法优化模糊控制器隶属函数 。