说明：采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子

matlab 算法 模型 函数 遗传 优化 粒子 kriging 求解 适应度

说明：多目标优化算法，其中含有10种不同种类的多目标优化算法如NSGA NSGA_II，含测试函数能直接运行。

多目标优化MOEA 多目标优化 NSGAII 多目标 多目标优化算法含测试函数能直接运行

说明：多目标优化算法，其中含有10种不同种类的多目标优化算法如NSGA NSGA_II，含测试函数能直接运行。

多目标优化MOEA 多目标优化 NSGAII 多目标 多目标优化算法含测试函数能直接运行

说明：利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。

多目标优化 pso测试函数 pso-优化 测试函数MATLAB 多目标pso

说明：结构优化程序，罚函数法.可求解非线性规划问题.

matlab Matlab-罚函数 非线性优化 matlab罚函数 罚函数matlab

说明：自己用matlab编写的最优化算法，包括0.618，梯度法，共轭梯度法，罚函数法.

罚函数matlab 共轭梯度算法 罚函数-最优化 罚函数法 共轭梯度法

说明：采用改进遗传算法优化模糊控制隶属函数，实现隶属度自动寻优

改进模糊 SGA-FUZZY fuzzy-遗传算法 隶属函数 模糊控制优化

说明：用matlab编写的18个智能优化算法的测试函数程序

算法测试函数 算法函数测试 算法测试 优化程序 testfunction

说明：粒子群算法优化函数求解极值的问题。通过该程序我们可以看到粒子群优化算法的优化过程。

粒子群算法 粒子群优化 PSO 粒子群 粒子群算法-程序

说明：最优化 LM算法, 实现二次函数为目标函数的非线性优化

lm-算法 LM levenberg-marquardt 二次优化 LM优化算法