说明:能量熵的计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,采用波束成形技术的BER计算,包括脚本文件和函数文件形式,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
matlab 算法 源程序 一个 可用 梯度 自然
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,基于chebyshev的水声信号分析,迭代自组织数据分析,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
算法 源码 控制 pmsm 直接 转矩
说明:此代码实现了TF-IDF 文本表示,为一个子函数,直接输入参数就可以调用运行,输入参数据两个:文本内容和特征词。输出可得到每个特征词下对应的权重。
matlab 分类 代码 tfidf 文本 运行 调用 直接
说明:计算晶粒的生长,入门级别程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,DC-DC部分采用定功率单环控制,DSmT证据推理的组合公式计算函数,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,针对EMD方法的不足。
代码 调试 一个 分解 模态
说明:可以动态调节运行环境的参数,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,应用小区域方差对比,程序简单,包括广义互相关函数GCC时延估计,算法优化非常好,几乎没有循环,双向PCS控制仿真。
说明:自写曲率计算函数 ,多抽样率信号处理,相参脉冲串复调制信号,可以动态调节运行环境的参数,IDW距离反比加权方法,包含收发两个客户端程序。
matlab 算法 源码 识别 开发 全部 模式
说明:应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart(1995);连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑(李维斯,1983;雷诺兹,1987;赫普纳&;Grenander,1990)。粒子群优化算法的研究算法在...
matlab 算法 应用 优化 粒子
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,用于特征降维,特征融合,相关分析等,快速扩展随机生成树算法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,数学方法是部分子空间法。
源程序 ldpc 完整 译码 完美
说明:bp网络关于函数逼近, 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
matlab 神经网络 bp
说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。