说明：资源描述对于灰度图像来说，大部分是二维，也就是说是二维矩阵，但是对于撰写论文时候经常需要将三维灰度图像显示出来，也就是多个二维图像的层叠，我的这个代码用MATLAB编写，能够直接运行，可以显示灰度图像的三维效果。

matlab 图像 灰度 显示 三维

说明：第一个代码：图像处理中有时候处理的图片很多，但是一般的程序是一句只能处理几个或者一个图片，但是当你的文件夹有成千上百的图片，就不能这样处理了。我在网上找了找，但是好多都不对，或者又太麻烦，不知道写的是什么。好气人，然后自己试着写了写，成功了，简单易懂，希望大家支持，今后还会发出很多好的代码

matlab 图片 使用 文件夹 处理

说明：给出了源是为分析的图像融合的卫星和病理图像与不同不同的小波分解层次和融合规则提供了平台。 其实这段代码给该工具集为特定类型的图像因为他们有不同的类在他们特定的种类

matlab 图像 基于 变换 卫星 离散 融合 病理

说明：在很多图像处理的过程中，需要判别一个图像的清晰度，和图像分割结果的优劣，于是就引出了信息熵的概念，绝大多数时候，它都被用来作为评价图像的一个量化标准。

信息熵 分割评价 图像处理 image-segmentation 信息熵MATLAB

说明：在matlab环境下对两幅图像进行配准，输出配准参数，显示配准结果。

matlab-图像配准 图像配准 配准 图像配准matlab matlab图像配准

说明：可以将图像进行自相关处理，图像自相关有利于求出图像的功率谱，可以应用于图像复原，图像滤波

说明：人体脑图像分割技术研究a. 对原始的二维医学图像进行滤波，封装成三维体数据。b. 采用合适的多阈值分割方法得到合适的双阈值，对三维体数据进行二值处理，得到分割出的三维人脑图像。c. 对得到的三维人脑二值图像进行数学形态学操作，并利用种子填充进行区域修整，得到较好的三维人脑分割结果，并给以三维显示。

人体 脑图像 分割 技术

说明：有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类...

图像 目标识别

说明：去散射和边缘增强是水下图像从严重细节损失、颜色偏移和模糊中提取的关键步骤。本文提出了一种增强水下图像对比度和边缘的新方法。

去散射 边缘增强 水下图像 细节损失 颜色偏移 模糊 增强水下图像对比度 边缘 图像对比度

说明：给出不同情况下，单缝菲涅尔衍射的光强分布图和灰度图。

单缝 菲涅尔衍射 光强 分布图 灰度图