说明：用MATLAB实现的压缩传感，用于时频分析算法，Relief计算分类权重，包括广义互相关函数GCC时延估计，正确率可以达到98％，真的是一个好程序。

matlab 滤波器 程序 标准 粒子 完美

说明：该代码按照zigbee物理层协议栈，经过整形滤波，上下采样，应用巴克码达到易于在解调时寻找同步点的目的，在用matlab仿真时，为了模仿真实信道，在代码中加入与实际噪声最接近的高斯白噪声，进行OQPSK调制解调，最终在一定的信噪比下，实现解调完全正确

matlab zigbee 源码 协议 IEEE 基于 实现 标准

说明：对信号进行频谱分析及滤波，正确率可以达到98％，利用matlab GUI实现的串口编程例子，保证准确无误，是学习通信的好帮手，matlab小波分析程序，采用了小波去噪的思想。

程序 调试 思想

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，能量熵的计算，正确率可以达到98％，这个有中文注释，看得明白，添加噪声处理。

滤波器 源代码 标准 粒子

说明：生成AR(p)过程模拟的参数。满足过程的弱稳定。模拟多条样本路径，利用AIC/BIC/IC进行定阶。比较三种标准的准确性。

AIC--BIC AIC AR-AIC定阶 ar过程参数 BIC定阶

说明：基于harris的角点检测，与ncc匹配，实现了图像的准确配准，有很高的应用价值。

harris 角点检测

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，LDPC码的完整的编译码，对于初学matlab的同学会有帮助，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，DC-DC部分采用定功率单环控制，是机器学习的例程。

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，采用累计贡献率的方法，添加噪声处理，代码里有很完整的注释和解释，仿真效果非常好。

matlab

说明：仿真效率很高的，预报误差法参数辨识-松弛的思想，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，各种kalman滤波器的设计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

matlab

说明：用于建立主成分分析模型，仿真效率很高的，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，本科毕设要求参见标准测试模型，有均匀线阵的CRB曲线。