说明：该种算法估计比较准确，误差仅有0.01度，并且对该误差进行了校正。

幅相-校正 幅相误差阵列 nsf 线阵幅相 阵列-校正

说明：MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂...

MIMo-雷达 特征投影矩阵 雷达信号识别 小信号模型 MIMO-目标

说明：二维方位角仰角music算法DOA估计程序 准确的估计来波的方向(2D azimuth music alogrithm doa estimation and exactly DOA )

二维-doa 二维music music二维-MATLAB 二维-MUSIC 二维music-doa

说明：用来提取特定的SSVEP脑电信号，用于分析各电极的分类准确率。

SSVEP-分类 EEG-classification SSVEP脑电信号 脑电信号分析 提取脑电信号

说明：cart算法，用于数据挖掘，带决策树图以及准确度验证，机器学习。

reach8rk CART决策树 cart-in-matlab 机器学习 决策树

说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。

卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测

说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：一种具有大气湍流相位屏仿真函数，可准确模拟大气对激光相位的改变。

大气湍流 相位屏 大气湍流相位屏 激光相位

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，有信道编码，调制，信道估计等，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,详细画出了时域和频域的相关图，保证准确无误，是学习通信的好帮手，外文资料里面的源代码，PLS部分最小二乘工具箱,抑制载波型差分相位调制。

信道编码 信道调制 信道估计 时域 频域 倒谱 循环谱等 PLS 最小二乘工具箱,

说明：为了在现代异步电机高性能调速系统中实现磁链的准确观测，提出了一种基于模型参考方法的自适应转子磁链观测器。PMSM

PMSM 自适应转子磁链观测器 转子磁链观测器 异步电机