说明:是机器学习的例程,保证准确无误,是学习通信的好帮手,添加噪声处理,针对EMD方法的不足,处理信号的时频分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重,保证准确无误,是学习通信的好帮手,人脸识别中的光照处理方法,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:matlab kriging 算法,里面有算例,可用,预测较为准确,但是请注意,对于样本点少于500个的用处较佳,当多余500个点时,预测还有待提高。大家可以依据这个进行修改,