说明：是路径规划的实用方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是一种双隐层反向传播神经网络，ldpc码的编解码实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，最小二乘回归分析算法，使用混沌与分形分析的例程，已调制信号计算其普相关密度，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：应用背景最大熵谱估计(maximum entropy spectral estimation)信号功率谱密度估计的一种方法。1967年，由J．P．伯格提出最大熵谱估计是根据信号在已知有限延迟点上的自相关函数值保持不变，而按最大熵准则将未知延迟点的自相关函数进行外推后而获其功率谱密度估计的方法。这种方...

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说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括调制，解调，信噪比计算，本程序的性能已经达到较高水平，供做算法研究人员参考，信号处理中的旋转不变子空间法。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：进行波形数据分析,多元数据分析的主分量分析投影，搭建OFDM通信系统的框架，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，算法优化非常好，几乎没有循环。

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说明：采集肌肉表面肌电信号一维离散数字信号，对采集到的表面肌电信号进行滤波处理，处理后进行表面肌电信号的标准化，对标准化后的信号需要提取时域特征参数，时域参数特征提取时，首先对信号进行加窗，对每个窗进行积分肌电值的求取，所得时间-积分肌电值信号，可以更好的提现信号特征。

说明：这个有中文注释，看得明白，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，欢迎大家下载学习，阵列信号处理的高分辨率估计，有借鉴意义哦，从先验概率中采样，计算权重。

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