说明:标准bp神经网络的五输入三输出,完全用matlab语言,不用神经网络工具箱
说明:人工蜂群算法解决函数优化问题代码,内含Sphere,rastrigin,rosenbrock等标准测试函数
说明:iris数据分类bp神经网络实现,适当调整训练次数和训练精度,分类准确率可达99 以上
说明:基于标准遗传算法的摄像头标定程序,内附readme
说明:一种新型带有约束条件的标准粒子群算法,小弟第一次上传,还请各位大哥多多帮助和支持!
说明:模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计,完全自编代码,有详细说明。
说明:香蕉形(banana)标准数据集,用于测试机器学习与模式识别算法。
说明:用matlab实现的标准的遗传算法和结合免疫算法,采用主函数调用各个算子来实现遗传算法的操作!