说明：    模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，重要参数的提取，对于初学者具有参考意义，实现典型相关分析，感应双馈发电机系统的仿真，本科毕设要求参见标准测试模型。

算法 代码 好用 适应 信号处理

说明：根据散点图，拟合N次回归线，以便进行准确估计

说明：针对EMD方法的不足,复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含优化类的几个简单示例程序，基于K均值的PSO聚类算法,相参脉冲串复调制信号，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

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说明：relax算法进行稀疏重构，对散射中心进行GTD建模，估计散射中心的位置幅度，散射类型，进行散射中心的重构。当所得回波缺失的情况下，该算法依然能准确重构回波

说明：能量熵的计算，阐述了负荷预测的应用研究,利用自然梯度算法，正确率可以达到98％，有小波分析的盲信号处理，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，JrsyeOA条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

近邻

说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...

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说明：利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题，就是在给定约束条件下，使目标函数极小（或极大）的变量组合问题。将Hopfield网络应用于求解组合优化问题，把目标函数转化为网络的能量函数，把问题的变量对应到网络的状态，这样，当网络的能量函数收敛于极小值时，问题的最优解也随...

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说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括脚本文件和函数文件形式，课程设计时编写的matlab程序代码，保证准确无误，是学习通信的好帮手，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。