说明：随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法，可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现
说明：数据挖掘中的c4.5算法 给予决策树-Data Mining in the given decision tree algorithm c4.5
说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。