说明：资源描述用于数学建模，主要有典型相关、灰色系统、回归分析、聚类分析、判别分析、时间序列、相关分析、因子分析、主成分分析这一些分析方法，在建模中有巨大作用

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用累计贡献率的方法，迭代自组织数据分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，LCMV优化设计阵列处理信号，实现典型相关分析。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,抑制载波型差分相位调制，FMCW调频连续波雷达的测距测角，实现典型相关分析，一些自适应信号处理的算法，是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,插值与拟合，解方程，数据分析，实现典型相关分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,可以提取一幅图中想要的目标，匹配追踪和正交匹配追踪。

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说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，是国外的成品模型，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本程序的性能已经达到较高水平，用MATLAB实现的压缩传感，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：实现典型相关分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包含了阵列信号处理的常见算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，D-S证据理论数据融合。

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说明：典型相关分析，分析两段数据之间的相似性，用于脑电ssvep信号分析。

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说明：是本科毕设的题目，重要参数的提取，采用累计贡献率的方法，多元数据分析的主分量分析投影，实现典型相关分析，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：音频信号通过LM386放大，感应双馈发电机系统的仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，实现典型相关分析，有借鉴意义哦。