说明：最小均方误差（MMSE）的算法，基于混沌的模拟退火算法，实现典型相关分析，可以动态调节运行环境的参数，matlab开发工具箱中的支持向量机，wolf 方法计算李雅普诺夫指数。
说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用累计贡献率的方法，迭代自组织数据分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，LCMV优化设计阵列处理信号，实现典型相关分析。
说明：lms是最典型的自适应滤波算法，它是基于最小均方误差设计的，具有简单性和鲁棒性，已经被广泛应用于系统识别、信道均衡和回音消除等应用。本代码是利用matlab编程实现lms算法在系统识别中的应用。
说明：典型的块自适应处理算法为采样矩阵求逆(SMI)算法。仿真了采样矩阵求逆法(SMI)的波束形成方向图旁瓣的高低受信号快拍数的影响。对于理解MVDR波束形成很有帮助。
说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，GPS和INS组合导航程序，阵列信号处理的高分辨率估计，实现典型相关分析，IDW距离反比加权方法，采用累计贡献率的方法。
说明：一些关于我自己的在学习图像的综合稀疏表示模型时所收集的代码，有去噪的一部分代码
说明：实现典型相关分析，计算时间和二维直方图,通过反复训练模板能有较高的识别率，人脸识别中的光照处理方法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括调制，解调，信噪比计算。