说明：本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了M...

优化svm RBF Elman BP神经网络 优化ELMAN

说明：书籍以及对应的例程，都可以使用 非常好用，而且每个章节也会有对应的模型，是有关于PMSM模型的，可以学习到 滑模控制、FOC控制以及弱磁等控制。

弱磁控制模型 matlab-foc foc-仿真-滑模 电机控制 PMSM弱磁控制

说明：三次样条插值函数边界条件由实际问题对三次样条插值在端点的状态要求给出。以第 1 边界条件为例， 用节点处二阶导数表示三次样条插值函数，用追赶法求解相关方程组。通过 Matlab 编制三次样条函数的通用程序， 可直接显示各区间段三次样条函数体表达式，计算出已给点插值并显示各区间分段曲线图。

spline3 三次样条函数

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，可以动态调节运行环境的参数，滤波求和方式实现宽带波束形成，调试通过可以使用，关于神经网络控制，一种流形学习算法（很好用）。

matlab

说明：应用背景以往的状态估计器设计一般是基于一个参数固定的系统模型，如若工作状态变化，往往会引起模型的不匹配而引入较大误差。而IMM算法使用2个或更多的模型来描述工作过程中可能的状态，最后通过有效的加权融合进行系统状态估计，这就很好地克服了单模型不准确的问题。关键技术在机动目标跟踪中，交互式多模型(Int...

matlab IMM 卡尔曼 滤波

说明：详细画出了时域和频域的相关图，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，进行逐步线性回归，多元数据分析的主分量分析投影，可以动态调节运行环境的参数，有循环检测，周期性检测。

说明：数据模型归一化，模态振动，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有信道编码，调制，信道估计等，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

代码 压缩 一个 感知 经典 还原 各种 法例

说明：（电子书pdf）-工程-使用MATLAB 6（图形，3D）。MATLAB图形的pdf概述–打印编辑模式和属性编辑器，基本绘图–以二维表示绘制矢量和矩阵数据，格式图表–描述如何自定义绘图格式，以帮助解释数据。本节包括有关向绘图添加标签、标题和注释的信息。

图形 PDF 概述