说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,Pisarenko谐波分解算法,雅克比迭代求解线性方程组课设,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,插值与拟合的matlab实现。
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,有信道编码,调制,信道估计等,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,一些自适应信号处理的算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,仿真效率很高的。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:使用起来非常方便,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,处理信号的时频分析,基于matlab GUI界面设计,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。