说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:程序包包含若个子程序,其中有最速下降法,共轭梯度法,牛顿法,拟牛顿法等搜索算法,运行过程中,比较各个算法的优缺点,便于对具体情况做出合适的选择
说明:FR共轭梯度法调用黄金分割法和进退法