说明：通过共轭梯度法进行多参数优化，且参数优化的精确度可调。

多参数优化 多参数-优化 梯度优化 共轭梯度法、多参数、优化 参数优化

说明：用matalab实现共轭梯度法求函数最小值

共轭梯度法 函数最小值

说明：共轭梯度法编程.共轭梯度法是共轭方向法的一种依赖于迭代点的负剃度而构造出来的

梯度法 共轭梯度迭代 共轭方向法 共轭 梯度matlab

说明：CG共轭梯度法迭代解矩阵方程，Hhestens和Stiefel给出，

梯度matlab CG共轭梯度 共轭梯度-矩阵 共轭梯度CG 解矩阵方程

说明：基于共轭梯度法，现采用编程来计算最优解，matlab程序和简要说明文档。

共轭梯度

说明：共轭梯度法编程.共轭梯度法是共轭方向法的一种依赖于迭代点的负剃度而构造出来的-Conjugate gradient method programming. Conjugate gradient method is a conjugate direction method relies on an i...

matlab 梯度 法共

说明：最优化理论中的几个算法，包括共轭梯度法，公轭梯度法，方向加速法，步长加速，变尺度法

尺度-优化 步长加速 变步长 变尺度 最优化

说明：非线性反演中的共轭梯度反演方法 matlab程序

梯度-反演 非线性反演 梯度反演 共轭梯度反演 matlab反演

说明：该文提出了一种分段弱阈值修正共轭梯度追踪算法，该算法修正了方向追踪算法的方向，提高了压缩感知的重构精度。

分段弱阈值 共轭梯度 追踪算法

说明：FR共轭梯度算法求极小值。y为给定函数，x为函数变量，x0为搜索起始点返回值fm为极小值，xm为极小值点

共轭梯度 FR-MATLAB matlab-fr 极小值 conjugate-gradient