说明：粒子群优化（PSO）是一种衍生的无全局最优解算器。如果你是一个初学者希望学习使用这个工具箱的工作， soplotswarm是为了绘制一个三维axes。将帮助了解有关粒子群优化算法。

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说明：探讨了经典的粒子群优化算法，在此基础上，提出了量子粒子群算法（QPSO），该算法具有高效的全局搜索能力

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说明：蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题

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说明：用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快

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说明：鸟群算法具有快速收敛特点，而神经网络具有很强的全局收索能力，二者结合更能显示其优越性，本程序已通过调试。

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说明：国内赛优秀论文

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：基于云模型雾化算法的实现。该程序实现了雾化算法在全局范围内的最优搜索（二维，十维，三十维）。

云模型全局 云模型 aerosol 雾化 CBEA_B1

说明：应用背景细菌觅食技术在许多控制系统中的应用。在这里，我用细菌觅食，以获得全球最低的解决方案活函数。在哪里使用，有760个局部极小值解。关键技术细菌觅食技术在许多控制系统中的应用

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说明：关于中央空调系统节能设计问题的评论

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：人工蜂群算法（ABC）作为一种模拟蜜蜂蜂群智能搜索行为的生物智能优化算法， 2008 年引入国内， 是一种新型的全局寻优算法，能够解决计算机科学、管理科学、控制工程等领域的几乎全部全局优化问 题。 又由于人工蜂群算法（ABC）控制参数少、易于实现、计算简洁，从而成为学术界研究的焦点。 ABC 算...