说明:用遗传算法优化的最小二乘支持向量机,简单易用,可移植性强,通用性好,程序特别的全。
说明:支持向量机回归matlab代码程序,程序齐全
说明:123
说明:A题参考论文
说明:本案例是采用GRNN(径向基)神经网络预测水资源量,GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测,本实例附有数据(不全),下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法,使预测精度大大提高。
说明:RBF为径向基函数,RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t),采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4,网络结构为输入层2-隐层4-输出1,网络的出事全职取随机值,高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...
说明:很全的PSO优化SVM,还带例子。希望大家下下去认真研究,支持支持向量机