说明：由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好。

BP神经网络 蝙蝠算法 BP

说明：模型辨识 模糊神经网络 T-S模型 输入输出前提参数 结论参数

模糊模型 参数辨识 T-S-辨识 模型辨识 T-S模型

说明：matlab贝叶斯网络工具箱BNT_SLP.zip，解压后将整个文件夹放入matlab安装目录的toolbox文件夹下

mk_nbrs_of_dag_topo matlab-SLP BNT-SLP-matlab 贝叶斯工具箱 bnt工具箱

说明：实现了RBF网络，已载入训练和测试样本，可根据需要将其更换

RBF训练 RBF训练样本 样本 RBF-network RBF-NN

说明：这是一个用matlab实现的RBF神经网络手写数字识别算法.此算法加入相应的手写数字图后可以运行.

MATLAB数字识别 RBF-识别 matlab-手写数字 rbf-识别-matlab 手写数字

说明：matlab使用hopfield神经网络实现数字识别，加入噪声后，也可以识别出来！

hopfield-识别 数字识别 Hopfield-数字 hopfield-matlab hopfield

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：可以用此程序进行电动汽车接入配电网的蒙特卡洛模拟。

电动-蒙特卡洛 蒙特卡洛-电网 电动汽车充电 蒙特卡洛-电动 蒙特卡洛模拟

说明：通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建，利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练，优化求解过程，达到输入低分辨率图像，输出高分辨率图像，测试例程附录和图片。

说明：基于神经网络的图像压缩。它是很好的工作代码。您可以根据您的输入修改，我测试它的图像压缩