说明:自己编写测试过的代码程序!能够完整的提取出图像所对应的像素点的灰度值,并能显示为曲线。希望分享快乐!
说明:脉冲噪声又称为冲量噪声或者椒盐噪声。脉冲噪声会使得灰度图像上亮的区域出现纯黑像素点而暗区域上出现纯白像素点。这种噪声可能由数-模、模数转换过程中的比特错误产生。灰度图像上的一些点上将随机出现亮点和黑点。 脉冲噪声污染灰度图像会使得部分像素点的灰度值突然变得过大或过小,造成图片上出现离散的、...
说明:基于像素的人流密度检测方法核心思想是,人群密度越高边缘像素点在图像中所占比例越大,人数越多的前景像素点占图像比例越高,即通过人群边缘像素来量化人群密度。前景人数与前景像素比例或者边缘像素比例成正比。因此,可以通过统计图像中人群前景的总像素数来确定人数。
说明:提出了一种可快速、高精度提取不规则光点图像中心的多尺度光点图像中心定位方法。首先,结合图像形态学处 理和阈值分割确定光点图像区域,初步确定光点图像大小;然后,计算不同尺度空间下各光点图像区域的Hessain矩阵, 由Hessain矩阵特征值确定的判决系数确定最佳尺度,并确定光点图像中心像素级坐标...
说明:最邻近插值(近邻取样法): 最临近插值的的思想很简单。对于通过反向变换得到的的一个浮点坐标,对其进行简单的取整,得到一个整数型坐标,这个整数型坐标对应的像素值就是目的像素的像素值,也就是说,取浮点坐标最邻近的左上角点(对于DIB是右上角,因为它的扫描行是逆序存储的)对应的像素值。可见,最邻近插值简单...
说明:根据极坐标,圆上任意一点的坐标可以表示为如上形式, 所以对于任意一个圆, 假设中心像素点p(x0, y0)像素点已知, 圆半径已知,则旋转360由极坐标方程可以得到每个点上得坐标同样,如果只是知道图像上像素点, 圆半径,旋转360°则中心点处的坐标值必定最强.这正是霍夫变换检测圆的数学原理.
说明:基于内容识别的图像缩放算法的目标是移除或插入最不被注意到的像素点, seam carving算子是选择移除(插入)像素的关键点。 该算法使用seam carving算子对图像能量进行计算,以评估出图像中所有像素的重要性。 该算子依据特定的能量方程进行能量计算,不同的能量...