说明:对于数字图像而言,图像由像素组成,不同灰度的像素出现次数的不同及其分布空间位置的不同,使得图像呈现不同的形状,因此,不同形状的图像所包含的熵也是不尽相同的,故可以用熵描述图像的形状特征。本程序可以计算一幅或者多幅图像的信息熵,可以实现,注释易懂。
matlab 图像 程序 计算 信息
说明:高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型,期望最大化(EM)算法,最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外,代码是经过精心设计,以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...
matlab 分割 图像 基于 GMMEM
说明:可以处理彩色图像,也可以直接处理灰度图。 彩色图像,会先转成灰度图。 转成灰度图后,对整个灰度图像的像素值进行概率统计, 统计出不同灰度值的分布和频率,利用直方图的形式显示出来,然后对直方图进行平均化处理,使图像的像素分布更均匀,达到增强对比的目的。源码中包含彩色和灰度图两种处理方式的代码,去掉注释...
matlab 图像 直方图 增强 对比度
说明:应用背景用于图像融合matlab实验,多聚焦图像融合,给出了几种源图像pepsi,clock等,程序我改动过,高低频算法进行了修改,毕业论文用的,现在的程序很稳定。关键技术用的图像融合,逐个点NSCT变换,然后进行融合,基础是NSCT工具箱,低频最大像素法,高频最大方差法。改进的算法有基于像素相关性...
matlab 图像 融合
说明:区域生长(region growing)是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始,从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。本源代码是大学期间学习生物医学工程专业时用到的处理医学图像的比较有用的方法,但这不局限与医学图像处...
matlab 图像处理 方法 区域 生长
说明:应用背景在 ; ;计算,最低有效位(LSB)是 ; ;位 ; 位置在二进制整数; ; ;给单位的价值,这是确定的,关键技术这是最简单的一种隐写技术嵌入秘密信息直接到最低有效位(LSB)位封面图像的平面。在一个灰度图像,每个像素由8位。LSB替换的基本概念是将机密数据在最右边的位(具有最小权重位),嵌...
matlab 图像处理 LSB 使用 技术
说明:这个算法是基于二值图像的,所使用的软件是matlab。本算法对二值图像的轮廓进行提取,包括四邻域的轮廓提取与八邻域的轮廓提取。并给出了matlab处理时像素的链码表示法,也有称之为Freeman链码。本算法所有的轮廓都是用链码表示的,也可以用链码表示像素画图。
matlab 图像 跟踪 轮廓
说明:部分基于C,以matlab编译,单图像的超像素重构图像,只能在 64,32 的 linux系统上 和 32window系统上运行。包含的调用函封装不看,可以直接使用,有案例图片,如果需要可以重写main(test)。
说明:此代码为角点检测程序,可用在对摄像机的标定中获得图像中角点的像素坐标。用matlab编写
角点检测标定 角点坐标 角点坐标检测 像素坐标 摄像机标定
说明:基于像素点的全局阈值法求图像的分割实现方法有五种:最小极值法,最优阈值法,最大方差方法,最大熵法,迭代法
最优阈值法 matlab最大熵法 最大熵-分割 最大熵阈值法 全局阈值法