说明:小波分析是针对傅里叶变换的不足发展而来的,傅里叶变换是信号处理领域中应用最为广泛的一种分析数段,然而它也有一个严重的不足,就是变换抛开了时间信息,变换结果无法判断某个信号发生的时间,即傅里叶变换在时域中没有分辨能力。小波是一种长度有限、平均值为0的波形,它的特点包括:a 时域都具有紧支集或近似紧支集...
说明:采用短时傅里叶变换(STFT),对接收点的信号做时频分析,以识别Lamb波的模态。
说明:代码可以实现时频转换功能,在此代码基础上,你可以通过修改参数来进行其他的仿真实验,譬如可以对时域信号进行放大、压缩、反转等,代码是我自己用的,可以实现功能。
说明:通过MATLAB生成跳频信号,并通过时频分析方法,WVD,短时傅里叶变换分析跳频信号。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,Matlab实现界面友好,分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。